使用Atlas进行元数据管理之容错与高可用

1. 介绍

Apache Atlas使用各种系统并与之交互,为数据管理员提供元数据管理和数据血缘信息。通过适当地选择和配置这些依赖关系,可以使用Atlas实现服务的高可用性。本文档介绍了Atlas中的高可用性支持状态,包括其功能和当前限制,以及实现此高级别可用性所需的配置。

在Atlas文档高级架构章节(请参阅我翻译的《Atlas开发指南(中文版)》)概述了构成Atlas的各种组件。下面提到的各种组件的选项,都是基于上述文档中的架构描述,在继续阅读本文之前推荐先行阅读文档中相关章节。

2. Atlas Web Service

目前,Atlas Web Service有一个限制,即它一次只能有一个活动实例。在早期版本的Atlas中,可以配置备份实例并使其可用。但是,需要手动故障转移才能使此备份实例处于活动状态。

从此版本开始,Atlas将通过自动故障转移支持活动(active)/被动(passive)配置中的多个Atlas Web服务实例。这意味着用户可以同时在不同的物理主机上部署和启动Atlas Web Service的多个实例。其中一个实例将自动选为“active”实例以服务用户请求。其他实例将自动被视为“passive”。如果“active”实例因故意停止或由于意外故障而变得不可用,则其他实例之一将自动被选为“active”实例并开始为用户请求提供服务。

“active”实例是唯一可以正确响应用户请求的实例。它可以创建,删除,修改或响应元数据对象上的查询。 “passive”实例将接受用户请求,但会使用HTTP重定向将其重定向到当前已知的“active”实例。具体而言,passive实例本身不会响应对元数据对象的任何查询。但是,所有实例(active和passive)都将响应返回有关该实例的信息的管理请求。

在高可用性模式下配置时,用户可以获得以下操作收益:

  • 维护间隔期间不间断的服务:如果需要关闭Atlas Web Service的活动实例以进行维护,则另一个实例将自动变为活动状态并可以为请求提供服务。
  • 意外故障时的不间断服务:如果Atlas Web Service的活动实例因软件或硬件错误而失败,则另一个实例将自动变为活动状态并可以为请求提供服务。

在以下小节中,我们将介绍为Atlas Web Service设置高可用性所需的步骤。我们还描述了如何设计部署和客户端以利用此功能。最后,我们描述了底层实现的一些细节。

2.1 在Atlas中设置高可用性功能

设置高可用性功能必须满足以下先决条件。

  • 确保在一组计算机上安装Apache Zookeeper(建议至少使用3台服务器进行生产)。
  • 选择2个或更多物理计算机以运行Atlas Web Service实例。这些机器定义了我们称之为Atlas的“服务器集合”。

要在Atlas中设置高可用性,必须在atlas-application.properties文件中定义一些配置选项。虽然在配置页面中定义了完整的配置项列表,但本节列出了一些主要选项。

  • 高可用性是Atlas中的可选功能。因此,必须通过将配置选项atlas.server.ha.enabled设置为true来启用它。
  • 接下来,定义标识符列表,每个物理机一个用于Atlas Web Service实例。这些标识符可以是简单的字符串,如id1,id2等。它们应该是唯一的,不应包含逗号。
  • 将这些标识符的逗号分隔列表定义为选项atlas.server.ids的值。
  • 对于每台物理计算机,将IP地址/主机名和端口列为配置atlas.server.address.id的值,其中id表示此物理计算机的标识符字符串。

    • 例如,如果您选择了2台主机名为host1.company.comhost2.company.com的计算机,则可以按如下方式定义配置选项:
      1
      2
      3
      atlas.server.ids=id1,id2
      atlas.server.address.id1=host1.company.com:21000
      atlas.server.address.id2=host2.company.com:21000
  • 定义将由Atlas高可用性功能使用的Zookeeper集群。

    1
    atlas.server.ha.zookeeper.connect=zk1.company.com:2181,zk2.company.com:2181,zk3.company.com:2181
  • 您可以查看为高可用性功能定义的其他配置选项,并根据需要在atlas-application.properties文件中进行设置。

  • 对于生产环境,还必须在高可用性模式下设置Atlas所依赖的组件。这将在以下部分中详细介绍。按照这些说明设置和配置它们。
  • 在所选物理计算机上安装Atlas软件。
  • 将使用上述步骤创建的atlas-application.properties文件复制到所有计算机的配置目录中。
  • 启动从属组件。
  • 启动Atlas Web Service的每个实例。

要验证高可用性是否正常,请在安装了Atlas Web Service的每个实例上运行以下脚本。

1
$ATLAS_HOME/bin/atlas_admin.py -status

此脚本可以打印以下值之一作为响应:

  • ACTIVE:此实例处于活动状态,可以响应用户请求。
  • PASSIVE:这个实例是被动的。它会将收到的任何用户请求重定向到当前活动实例。
  • BECOMING_ACTIVE:如果服务器正在转换为ACTIVE实例,则会打印出来。服务器无法在此状态下为任何元数据用户请求提供服务。
  • BECOMING_PASSIVE:如果服务器正在转换为PASSIVE实例,则会打印出来。服务器无法在此状态下为任何元数据用户请求提供服务。

在正常操作情况下,这些实例中只有一个应该打印值ACTIVE作为对脚本的响应,而其他实例将打印PASSIVE。

2.2 配置客户端以使用高可用性功能

可以通过两种方式访问​​Atlas Web Service:

  • 使用Atlas Web UI:这是一个基于浏览器的客户端,可用于查询存储在Atlas中的元数据。
  • 使用Atlas REST API:由于Atlas公开了RESTful API,因此可以使用任何标准REST客户端,包括其他应用程序中的库。实际上,Atlas附带了一个名为AtlasClient的客户端,可以作为构建REST客户端访问的示例。

为了利用客户端中的高可用性功能,有两种选择。

(1)使用中间代理

实现对Atlas的高可用性访问的最简单的解决方案是安装和配置一些中间代理,该代理具有基于状态透明地切换服务的能力。一个这样的代理解决方案是HAProxy

以下是可以使用的示例HAProxy配置。请注意,此提供仅用于说明,而不是推荐的生产配置。请参阅HAProxy文档以获取适当的说明。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
frontend atlas_fe
bind *:41000
default_backend atlas_be

backend atlas_be
mode http
option httpchk get /api/atlas/admin/status
http-check expect string ACTIVE
balance roundrobin
server host1_21000 host1:21000 check
server host2_21000 host2:21000 check backup

listen atlas
bind localhost:42000

上面的配置绑定HAProxy以监听端口41000以获取传入的客户端连接。然后,它会根据HTTP状态检查将连接路由到主机host1或host2。状态检查是使用REST URL /api/atlas/admin/status上的HTTP GET完成的,仅当HTTP响应包含字符串ACTIVE时才被视为成功。

(2)使用活动实例自动检测

如果不想设置和管理单独的代理,则使用高可用性功能的另一个选项,是构建能够检测状态和重试操作的客户端应用程序。在这样的设置中,可以使用形成整体的所有Atlas Web Service实例的URL启动客户端应用程序。然后,客户端应在每个上面调用REST URL/api/atlas/admin/status以确定哪个是活动实例。 Active实例的响应形式为{Status:ACTIVE}。此外,当客户端在操作过程中面临任何异常时,它应该再次确定哪些剩余URL处于活动状态并重试该操作。

Atlas附带的AtlasClient类可用作示例客户端库,该库实现处理集合并选择正确的Active Server实例的逻辑。

Atlas中的实用程序(如quick_start.pyimport-hive.sh)可以配置为与多个服务器URL一起运行。在此模式下启动时,AtlasClient会自动选择并使用当前活动实例。如果在两者之间设置了代理,则在运行quick_start.pyimport-hive.sh时可以使用其地址。

2.3 Atlas高可用性的实现细节

Atlas高可用性工作在主JIRA ATLAS-510下进行跟踪。在其下提交的JIRA提供了有关如何实施高可用性功能的详细信息。在高层次上,可以调出以下几点:

  • 自动选择Active实例,以及通过领导者选举算法自动故障转移到新的Active实例。
  • 对于领导者选举,我们使用Leader Latch Recipe of Apache Curator
  • Active实例是唯一一个在后端存储中初始化,修改或读取状态以保持一致的实例。
  • 此外,当实例被选为活动时,它会刷新来自后端存储的任何缓存信息以获取最新信息。
  • servlet过滤器确保只有活动实例服务用户请求。如果被动实例接收到这些请求,它会自动将它们重定向到当前活动实例。

3. 元数据存储

Atlas使用JanusGraph存储和管理元数据。默认情况下,Atlas使用独立的HBase实例作为JanusGraph的底层存储。为了为元数据存储提供HA,我们建议将Atlas配置为使用分布式HBase作为JanusGraph的底层存储。要将Atlas配置为在HA模式下使用HBase,请执行以下操作:

  • 选择在HA模式下设置的现有HBase群集,以在Atlas(OR)中进行配置在HA模式下设置新的HBase群集。
    • 如果为Atlas设置HBase,请按照Atlas官网“Installation Steps”,列出的HBase的相关设置说明进行操作。
  • 建议在使用Zookeeper进行协调的不同物理主机上的群集中使用多个HBase主服务器(至少2个),以提供HBase的冗余和高可用性。
  • 有关在atlas.properties中配置以使用HBase设置Atlas的选项,请参阅我翻译的《Atlas开发指南(中文版)》中“配置”章节。

4. 索引存储

如上所述,Atlas通过JanusGraph索引元数据以支持全文搜索查询。为了给索引存储提供HA,我们建议将Atlas配置为使用SolrElasticsearch作为JanusGraph的索引存储支撑。

4.1 Solr

要将Atlas配置为在HA模式下使用Solr,请执行以下操作:

  • 选择HA模式下的现有SolrCloud群集设置以在Atlas中配置(OR)设置新的SolrCloud群集。
    • 确保Solr在至少2个物理主机上启用以实现冗余,并且每个主机都运行Solr节点。
    • 建议将冗余数量设置为至少2个副本。
  • 创建Atlas所需的SolrCloud集合,详见Atlas官网“Installation Steps”。
  • 有关在atlas.properties中配置以使用Solr设置Atlas的选项,请参阅我翻译的《Atlas开发指南(中文版)》的文档中“配置”章节。

4.2 Elasticsearch

要将Atlas配置为在HA模式下使用Elasticsearch,请执行以下操作:

  • 选择现有的Elasticsearch集群设置,(或)设置新的集群Elasticsearch集群。
  • 确保Elasticsearch在至少五个物理主机上启用以实现冗余。
  • 建议设置分片数量为3
  • 有关在atlas.properties中配置以使用Elasticsearch设置Atlas的选项,请参阅我翻译的《Atlas开发指南(中文版)》的文档中“配置”章节。

5. 通知服务

来自Hook的元数据通知事件通过写入名为ATLAS_HOOK的Kafka Topic发送到Atlas。同样,从Atlas到其他集成组件(如Ranger)的事件也会写入名为ATLAS_ENTITIES的Kafka Topic。由于Kafka持久化这些消息,即使消费者因发送事件而关闭,事件也不会丢失。此外,我们建议Kafka也设置容错,以便它具有更高的可用性保证。要将Atlas配置为在HA模式下使用Kafka,请执行以下操作:

  • 选择在HA模式下设置的现有Kafka群集,以在Atlas(OR)中配置设置新的Kafka群集。
  • 建议群集中不同的Kafka代理在不同的物理主机上使用Zookeeper进行协调,以提供Kafka的冗余和高可用性。

    • 设置至少2个物理主机以实现冗余,每个主机托管一个Kafka代理。
  • 为Atlas使用设置Kafka主题:

    • ATLAS主题的分区数应设置为1(numPartitions)
    • 确定Kafka主题的副本数量:将此设置为至少2以实现冗余。
    • 运行以下命令:
      1
      2
      3
      $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper <list of zookeeper host:port entries> --topic ATLAS_HOOK --replication-factor <numReplicas> --partitions 1
      $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper <list of zookeeper host:port entries> --topic ATLAS_ENTITIES --replication-factor <numReplicas> --partitions 1
      Here KAFKA_HOME points to the Kafka installation directory.

atlas-application.properties中,设置以下配置:

1
2
3
atlas.notification.embedded=false
atlas.kafka.zookeeper.connect=<comma separated list of servers forming Zookeeper quorum used by Kafka>
atlas.kafka.bootstrap.servers=<comma separated list of Kafka broker endpoints in host:port form> - Give at least 2 for redundancy.

6. 问题

如果托管Atlas表的HBase region servers挂掉,Atlas将无法存储或检索HBase中的元数据,直到它们重新联机。

文章作者:Mantou

最后更新:2018年12月02日 18:12:32

原始链接:http://mantoudev.com/使用Atlas进行元数据管理之容错与高可用/

版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 3.0 许可协议,转载请注明出处!

谢谢老板~
0%