Hadoop的数据治理和元数据框架

笔者近期在和团队的小伙伴进行数据资产管理方向的探索,本书的翻译基于Apache Atlas v1.1版本。希望对大家有帮助,阅读过程中遇到问题欢迎留言或与我联系。

1. 概述

Atlas 是一个可伸缩和可扩展的核心基础治理服务集合 ,使企业能够有效地和高效地满足 Hadoop 中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统的集成。

Apache Atlas为组织提供开放式元数据管理和治理功能,用以构建其数据资产目录,对这些资产进行分类和管理,并为数据科学家,数据分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。

2. 特性

2.1 元数据类型 & 实例

  • 各种Hadoop和非Hadoop元数据的预定义类型
  • 能够为要管理的元数据定义新类型
  • 类型可以具有原始属性,复杂属性,对象引用;可以继承其他类型
  • 类型(type)实例(称为实体entities)捕获元数据对象详细信息及其关系
  • 可以更轻松地进行集成用于处理类型和实例的REST API

2.2 分类

  • 能够动态创建分类 - 如PII,EXPIRES_ON,DATA_QUALITY,SENSITIVE。
  • 分类可以包含属性 - 例如EXPIRES_ON分类中的expiry_date属性。
  • 实体(entities)可以与多个分类(classifications)相关联,从而实现更轻松的发现和安全实施。
  • 通过血缘传播分类 - 自动确保分类在进行各种处理时遵循数据。

2.3 血缘

  • 直观的UI,用于在数据流转时,通过各种流程时查看数据。
  • 用于访问和更新血缘的REST API。

2.4 搜索/发现

  • 直观的UI,按类型(type),分类(classification),属性值(attribute)或自由文本搜索实体。
  • 丰富的REST API,可按复杂条件进行搜索。
  • SQL搜索实体的查询语言 - 域特定语言(DSL)。

2.5 安全和数据屏蔽

  • 用于元数据访问的细粒度安全性,实现对实体实例的访问控制以及添加/更新/删除分类等操作。
  • 与Apache Ranger集成可根据与Apache Atlas中的实体相关的分类对数据访问进行授权/数据屏蔽。例如:
    • 谁可以访问分类为PII,SENSITIVE的数据。
    • 客户服务用户只能看到分类为NATIONAL_ID的列的最后4位数字。

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